1. 当然可以，用其他数据集验证，更能体现模型的坚韧和适应性。
2. 当然可以，看着它在不同数据集上都能准确诊断，心情真舒畅。
3. 当然可以，别的数据集上的表现，是对模型泛化能力最好的考验。
4. 当然可以，看着它在各种数据集上稳定发挥，仿佛看到它未来的辉煌。
5. 当然可以，用其他数据集验证，让我对它的信心更足了。
6. 当然可以，别的数据集上的成绩，是对模型能力最真实的检验。
相关问题及回答：
问：验证故障诊断模型的泛化性，有什么意义？
答：意义大着呢，这样我们才能确保模型在不同情况下都能准确诊断，提高实际应用中的可靠性。
问：验证泛化性时，应该注意哪些方面？
答：要注意数据集的多样性、模型的鲁棒性以及验证过程的严谨性。
问：如何提高故障诊断模型的泛化能力？
答：可以从数据预处理、模型设计、特征选择等方面入手，不断优化和调整。
